2018/2019, 1. félév

Numerikus módszerek (PTI)




Matematika mérnököknek 1.

A gyakorlatok fóliái: Függvények, Matlab alapok
                       
Komplex számok (frissítve: okt.2.)
                                Lineáris algebra  (frissítve: okt.8.
                                Numerikus matematika



Gyakorló feladatsorok:
          Matlab alapok 
          Matlab feladatok
          Komplex számok (feladatok, megoldások)
          Lineáris algebra (feladatok)

Minta zárthelyi dolgozatok zh1


Valószínűségszámítás és matematikai statisztika

Feladatsorok: Kombinatorika (Baran Sándor feladatsora)
                      Műveletek eseményekkel, klasszikus valószínűségi mező
                      Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség
                      Függetlenség, együttes eloszlás, diszkrét valószínűségi változók

                      Matlab





Neurális hálózatok

Matlab fóliák: Vektorok
                      Mátrixok
                      Többdim. tömbök, cellatömbök, struktúrák
                      Elágazások, ciklusok, függvények

                     
Grafika



Neurális hálózatok jegyzet (Fazekas István) html pdf



2017/2018, 2. félév


Numerikus matematika (GI)

Feladatsorok: matlab    feladatok

Fóliák: 5. gyakorlat  6.-7. gyakorlat   8.gyakorlat    9.-10.gyakorlat

Matlab fóliák: ld 2017/18, 1. félév, Neurális hálózatoknál




Matematika mérnönöknek 2.

A segédanyagok a  https://elearning.unideb.hu/
oldalon érhetők el.


Optimalizáló algoritmusok

A segédanyagok a  https://elearning.unideb.hu/ oldalon érhetők el.


Gépi tanulás gazdaságinformatikusoknak
Statisztikus tanulóalgoritmusok

Matlab fóliák:
ld 2017/18, 1. félév, Neurális hálózatoknál



2017/2018, 1. félév

Numerikus módszerek (PTI)

Feladatsorok: 1.  2.  3.  4.  5. 6. 7. 8.

Az első program beadási határideje: október 19. 12.00 óra.

A második program beadási határideje: november 6. 12.00 óra.

A harmadik program beadási határideje: december 7. 12.00 óra. 

A vizsgához:  minta, összefoglaló




Numerikus matematika (Matematika Bsc)

Feladatsorok: 1.  2.  3.  4.   5

  
Matlab fóliák: ld a Neurális hálózatoknál

Témakörök a vizsgára


Neurális hálózatok

Matlab fóliák: Vektorok
                      Mátrixok
                      Többdim. tömbök, cellatömbök, struktúrák
                      Elágazások, ciklusok, függvények

                     
Grafika
Adatok

Neurális hálózatok jegyzet (Fazekas István) html pdf


Matematika mérnököknek 1.

A gyakorlatok fóliái: Halmazok, függvények
                                Komplex számok
                                Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
                                Numerikus matematika
                                (lkn.txt)


Feladatsorok:           Halmazok, függvények
                                Komplex számok
                                Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek


Az előadás fóliái itt érhetők el


Minta zh sorok:   1.zh    2.zh



2016/17, 2. félév



Numerikus Matematika (GI)

Feladatsorok:  1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Matlab fóliák: Vektorok
                      Mátrixok
                      Többdim. tömbök, cellatömbök, struktúrák
                      Elágazások, ciklusok, függvények

                     
Grafika

A vizsgához  (összefoglaló, mintafeladatsorok)



2016/17, 1. félév



Numerikus módszerek (PTI)

Feladatsorok: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Összefoglaló a vizsgához.



Numerikus Matematika (Mat)

Feladatsorok: Matlab (folyamatosan bővül), 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

A vizsga témakörei.


Neurális hálózatok

R jegyzet
Neurális hálózatok jegyzet (Fazekas István) html pdf
R fóliák (folyamatosan bővül)