|
Oktatás
* Programozás 2 + feladatsor + C feladatsor + Python feladatsor + GitHub oldal
* Szkriptnyelvek + feladatsor + quick link
* Adator. prog. + feladatsor + quick link
Teaching
* Prog. for Data Sci. ◇ exercises ◇ quick link
teaching assets
Félévek
* 2025/26/1 * archívum
Linkek
* kalendárium - munkaszüneti napok '20 * tételsorok * jegyzetek * szakdolgozat / PhD * ösztöndíjak * certificates * C lang. * C++ * C# * Clojure * D lang. * Java * Nim * Scala
[ edit | logout ] [ sandbox | passwd ]
|
2025/26/1 (2025. szept.)
| Tantárgy neve: | Adatorientált programozás |
| Kód: | INMAM0106-23 |
| Sáv: | kötelező |
| Kredit: | 3 |
| Célcsoport: | Adattudomány MSc |
| Előfeltétel: | -- |
| Syllabus: | syllabus |
| Félév: | 2025/2026/1 (2025. szept.) |
| eLearning: | link |
| Gyakorlatvezető: | Dr. Szathmáry László |
A gyakorlat ideje és helye:
- csütörtök 10.00, TEOKJ II/112
Linkek:
Aktuális hírek
- [2025.09.18.] Honlap frissítése.
Ajánlott irodalom
- Guido van Rossum: Python Tutorial (https://docs.python.org/3/download.html, PDF-ben is elérhető), 2025
- John V. Guttag: Introduction to Computation and Programming Using Python, 2nd ed., The MIT Press, 2016
- Wes McKinney: Python for Data Analysis, 2nd ed., O'Reilly, 2017
- Jake VanderPlas: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, O'Reilly, 2016
- Allen B. Downey: Think Python (How to Think Like a Computer Scientist), 2nd ed., O’Reilly, 2016
|
Blogjaim, hobbi projektjeim
* The Ubuntu Incident * Python Adventures * @GitHub * heroku * extra * haladó Python * YouTube listák
Debrecen | la France
[ edit ]
|