Irodalom

  • egy szabadon elérhető könyv

Ismétlés

  • változók, értékadás, beépített függvények:
    a=1/6
    b=1/4
    c=sin(a*pi)
    print(sin(a*pi))
    print(cos(b*pi))
    
  • vektorok
    a=c(4,3,2,1)
    print(cos(a*pi))
    b=sort(a)
    print(b)
    c=seq(0,1,1/5)
    print(c)
    
  • egyszerű rajzolás
    x=seq(-2, 3, 0.01)
    x1=x[x<1]
    y1=exp(x1)
    x2=x[x>0.1]
    y2=log(x2)
    plot(x1,y1,type="l",ylim=c(-3,3),col="blue",asp=1)
    lines(x2,y2,type="l",col="green")
    lines(c(-3,0,3),c(-3,0,3),col="red")
    title(main="exp, log és egyenes")
    

Leíró statisztikák

1. feladat

  • egy szabályos kockával dobva a következőt kaptuk 1,1,3,2,6,5,1
  • számoljuk ki/határozzuk meg papíron az
    • átlagot
    • második tapasztalati momentumot, tapasztalati szórást
    • mediánt, alsó és felső kvartiliseket
    • a tapasztalati eloszlásfüggvényt.
    • ha eltoljuk 10-el az összes értéket hogyan változnak a kiszámolt mennyiségek?
    • ha megszorozzuk -2-vel az összes értéket hogyan változnak a kiszámolt mennyiségek?
  • az i.-ik k-adrendű kvantilis kiszámolására használjuk a
    si/k=xm+{m}(xm+1xm)
    formulát, melyben m=(1+N)ik , xn pedig a rendezett minta n.-ik eleme, az . ill. {.} az egészrészt ill. a törtrészt jelöli.

1a. feladat

Bizonyítsuk be, hogy független, azonos eloszlású X1,,Xn v.v.-k esetén

E(k=1n(XkX¯)2n1)=D2(X1)
ahol X¯=X1++Xnn.

1b. feladat

Bizonyítsuk be, hogy egy x1,,xn valós számsorozat esetén

  • az f(A)=k=1n(xkA)2 függvény minimumhelye az A=x1++xnn.
  • a g(A)=k=1n|xkA| függvény minimumhelye az x1,,xn mediánja.

2. feladat

  • Ismételjük meg az 1. feladatot egy nagyobb adathalmazzal, az R függvényeit használva.

    • summary, mean, std, quantile
  • R-ben egy távoli fájlt pl. a
    read.table("http://arato.inf.unideb.hu/noszaly.csaba/statszgR/kocka.data")
    hívással olvashatunk be.

2a. feladat

  • Számoljuk ki egy az {1,2,,n} halmazon egyenletes valségi változó
    • várható értékét
    • második momentumát, szórását
    • mediánját

3.feladat

  • A 2. feladat adatait ábrázoljuk
    • dobozábrán
    • histogramon

4. feladat

  • olvassuk be az adatokat.
  • számoljuk ki az eddig látott leíró statisztikákat.
  • ecdf, boxplot, histogram, qqnorm
  • elfogadható-e a normalitás feltételezése?
  • alakmutatók