cramer II

leírás(777)

A Szváziföldi Gyáriparosok Szövetségének elnöke egy interjúban a vállalatvezetők véleményéről beszélt abban a kérdésben, hogy Szváziföld csatlakozzon-e az Európai Unióhoz. A nyilatkozó azt állította, az integráció támogatottsága függ attól, hogy az illető vezető mekkora vállalat élén áll. Az elnök állítását ellenőrizendő egy közvélemény kutató cég kikérte néhány-száz véletlenszerűen kiválasztott vállalat első emberének véleményét a kérdésről. Az eredményeket az alábbi táblázat tartalmazza.

$f$nagyközepeskicsi
támogatja102761
ellenzi530135

eredmények

nyit/zár

Két kategorikus ismérv kapcsolatának erősségét a Cramer mutatóval (is) mérjük.

Először összegezzük a sorokat és oszlopokat (marginálisok,$f_{i*},f_{*j},N$):

$f$nagyközepeskicsi$\sum$
támogatja10276198
ellenzi530135170
$\sum$1557196268

Számoljuk ki a csillagos táblázatot ( $f_{ij}^{*}=\frac{f_{i*}f_{*j}}{N}$ ):

$f^{*}$nagyközepeskicsi
támogatja$\frac{98.0 \cdot 15.0}{268} = 5.485$$\frac{98.0 \cdot 57.0}{268} = 20.843$$\frac{98.0 \cdot 196.0}{268} = 71.672$
ellenzi$\frac{170.0 \cdot 15.0}{268} = 9.515$$\frac{170.0 \cdot 57.0}{268} = 36.157$$\frac{170.0 \cdot 196.0}{268} = 124.328$

Majd a $\chi^2$ tagjainak táblázatát:

$\frac{(f-f^{*})^2}{f^{*}}$nagyközepeskicsi
támogatja$\frac{\left( 10.0 - 5.485 \right)^{2}}{5.485} = 3.717$$\frac{\left( 27.0 - 20.843 \right)^{2}}{20.843} = 1.819$$\frac{\left( 61.0 - 71.672 \right)^{2}}{71.672} = 1.589$
ellenzi$\frac{\left( 5.0 - 9.515 \right)^{2}}{9.515} = 2.142$$\frac{\left( 30.0 - 36.157 \right)^{2}}{36.157} = 1.048$$\frac{\left( 135.0 - 124.328 \right)^{2}}{124.328} = 0.916$

Adjuk össze az elemeket:

\[ \chi^2 = 3.717 + 2.142 + 1.819 + 1.048 + 1.589 + 0.916 = 11.231 \]

Végül helyettesítsünk a képletbe:

\[ C = \sqrt{\frac{11.231}{268 \cdot \mathrm{min}\left( 2 - 1, 3 - 1 \right)}} = 0.205 \]

(az értelmezést az olvasóra bízom...)