cramer II

leírás(original)

A Szváziföldi Gyáriparosok Szövetségének elnöke egy interjúban a vállalatvezetők véleményéről beszélt abban a kérdésben, hogy Szváziföld csatlakozzon-e az Európai Unióhoz. A nyilatkozó azt állította, az integráció támogatottsága függ attól, hogy az illető vezető mekkora vállalat élén áll. Az elnök állítását ellenőrizendő egy közvélemény kutató cég kikérte kb. háromszáz véletlenszerűen kiválasztott vállalat első emberének véleményét a kérdésről. Az eredményeket az alábbi táblázat tartalmazza.

$f$nagyközepeskicsi
támogatja132576
ellenzi726143

eredmények

nyit/zár

Két kategorikus ismérv kapcsolatának erősségét a Cramer mutatóval (is) mérjük.

Először összegezzük a sorokat és oszlopokat (marginálisok,$f_{i*},f_{*j},N$):

$f$nagyközepeskicsi$\sum$
támogatja132576114
ellenzi726143176
$\sum$2051219290

Számoljuk ki a csillagos táblázatot ( $f_{ij}^{*}=\frac{f_{i*}f_{*j}}{N}$ ):

$f^{*}$nagyközepeskicsi
támogatja$\frac{114.0 \cdot 20.0}{290} = 7.862$$\frac{114.0 \cdot 51.0}{290} = 20.048$$\frac{114.0 \cdot 219.0}{290} = 86.09$
ellenzi$\frac{176.0 \cdot 20.0}{290} = 12.138$$\frac{176.0 \cdot 51.0}{290} = 30.952$$\frac{176.0 \cdot 219.0}{290} = 132.91$

Majd a $\chi^2$ tagjainak táblázatát:

$\frac{(f-f^{*})^2}{f^{*}}$nagyközepeskicsi
támogatja$\frac{\left( 13.0 - 7.862 \right)^{2}}{7.862} = 3.358$$\frac{\left( 25.0 - 20.048 \right)^{2}}{20.048} = 1.223$$\frac{\left( 76.0 - 86.09 \right)^{2}}{86.09} = 1.183$
ellenzi$\frac{\left( 7.0 - 12.138 \right)^{2}}{12.138} = 2.175$$\frac{\left( 26.0 - 30.952 \right)^{2}}{30.952} = 0.792$$\frac{\left( 143.0 - 132.91 \right)^{2}}{132.91} = 0.766$

Adjuk össze az elemeket:

\[ \chi^2 = 3.358 + 2.175 + 1.223 + 0.792 + 1.183 + 0.766 = 9.497 \]

Végül helyettesítsünk a képletbe:

\[ C = \sqrt{\frac{9.497}{290 \cdot \mathrm{min}\left( 2 - 1, 3 - 1 \right)}} = 0.181 \]

(az értelmezést az olvasóra bízom...)