Tárgy: Bioinformatika

Oktató: Dr. Hajdu András

Kurzuskód: INMV315E

Félév: időszakonként

Típus: Előadás

Óraszám/hét: 2+0

Kredit: 4

Státusz: Választható

 

Vizsgáztatási módszer: Írásbeli/Szóbeli

Követelmények: A félév során a vizsgált témákhoz kapcsolódó algoritmus implementálása, illetve alternatív lehetőségként zárthelyi dolgozat a félév végén.

Fogadóóra: Szerda 10-12

 

Etikai elvárások:

A hallgatókkal kapcsolatos etikai normákra A DEBRECENI EGYETEM ETIKAI KÓDEXE az irányadó lsd.: http://www.unideb.hu/portal/hu/node/47 :A Debreceni Egyetem Etikai Kódexe (Vizsgakódex).

 

Az etikai normákat megsértők: Nem kaphatnak érdemjegyet. A hallgató neve az IK oktatói között nyilvánosságra kerül.

 

Tárgyleírás (hetek szerint):

1. Tájékoztatás

2. Genetikai alapok

3. Algoritmusok és komplexitás

4. Keresőalgoritmusok (exhaustive search)

5. Mohó algoritmusok

6. Dinamikus programozási algoritmusok

7. Oszd meg és uralkodj (Divide and conquer) algoritmusok

8. Gráfalgoritmusok

9. Kombinatorikus mintaillesztés

10. Klaszterezés és fák

11. Rejtett Markov-mezők

12. Véletlen algoritmusok

13. Approximáló algoritmusok

14. Osztott bioinformatikai algoritmusok

15. Számonkérés

 

Ajánlott irodalom:

 T.K. Attwood, D.J. Parry−Smith: Introduction to bioinformatics. AddisonWesley Longman 1999.

 A.D. Baxevanis, B.F.F. Oulette: Bioinformatics. A practical guide to the analysis of genes and proteins. John Wiley Sons 1998.

 

 

 D. Mount: Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis. Cold Spring Harbor, 2001.

 G.R. Grant, W.J. Ewens: Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction, Springer-Verlag, 2005.

 P. Baldi, S. Brunak, S. Brunak: Bioinformatics: The Machine Learning Approach, Second Edition (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, 1998.

 S. Letovsky: Bioinformatics: Databases and Systems, Springer-Verlag, 1999.

 L.J. Heyer, A.M. Campbell, Genomika, proteomika, bioinformatika - CD-ROM melléklettel, Medicina (Budapest) kiadó (magyar nyelvű), 2004.

 NEIL C. JONES AND PAVEL A. PEVZNER: AN INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS ALGORITHMS, MIT Press, 2004. http://bix.ucsd.edu/bioalgorithms/