Képfeldolgozási módszerek – 2013/2014. I. félév.
Tematika:
1. Éldetektálás (gradiens módszerek, Laplace operátor, a második derivált tengelymetszetei, képek élesítése, Canny éldetektálás, élkapcsolás, élvékonyítás, sarokdetektálás, felüláteresztő szűrők)
2. Képsimítás (környezeti átlagolás, medián szűrés, intervallum módszer, inverz gradiens, nemlineáris középszűrők, képsorozat átlagolása, aluláteresztő szűrők, sávszűrés)
3. Küszöbölés (küszöbölés modellje, szintrevágás, optimális küszöbölés)
4. Maszkolás (konvolúciós maszkolás, kombinált maszkrendszerek)
5. Alakzatok detektálása maszkokkal (pontdetektálás, vonaldetektálás, éldetektálás)
6. Matematikai morfológia alapjai (dilatáció és erózió, nyitás és zárás, Hit-Miss transzformáció)
7. Morfológiai algoritmusok (kontúr kinyerése, lyukak kitöltése, összefüggő komponensek meghatározása, konvex burok meghatározása, vékonyítás, vastagítás, vázkijelölés, kinövések eltávolítása)
8. Távolságtranszformációk (távolságtérképek, 2D-s kétmenetes algoritmus, euklideszi metrika approximálása, 3-4 súlyú közelítés, 5-7-11 súlyú közelítés)
9. Alakzatok összehasonlítása (Hausdorff halmazmetrika és távolságtérkép alapú meghatározása, szimmetrikus differencia)
10. Kontúrleírók (lánckód és differenciakód, kontúr approximációja poligonnal, aláírás, kontúrkövetés)
11. Tartományorientált szegmentálás (általános modell, tartománynövelés, tartományok szétvágása és egyesítése, 4-fa reprezentáció)
12. Mozgásdetektálás és -követés
Irodalom:
M. Sonka, V. Hlava, R. Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision
Követelmények
Előfeltétel:
Képfeldolgozás matematikája (aki ezt részben teljesítette,
és szeretné felvenni a Képfeldolgozási módszerek tárgyat, keressen meg személyesen)
Vizsgafeltétel:
Gyakorlat
teljesítése.
Gyakorlati követelmények:
Szoftver
Diva3D
(example,
dlls, mintakódok)
Sample images
(for distance transformation)
Eredmények:
Neptun kód |
Ajánlott jegy |
AINVJ3 |
5 |
INX01F |
5 |
QVX6LC |
5 |
RGI5M0 |
5 |
VQ68YM |
5 |